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【AI研究】揭秘?SRPT:从零打造?AI Agent的方法论

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别再“拿着锤子找钉子”——作者用 SRPT 四步把 AI Agent 从玄学拉回人间:先锁定最小可落地场景,再代入角色深挖真问题,最后把任务拆成可执行、可回滚、可 AI 接棒的流程。文章用“估咕”股票估值 Agent 做案例,把“场景-角色-问题-任务”拆给你看,顺带给出任务复杂度×容错度、需求强度×发生频率两张图,一句话:会拆任务的大模型,才是真生产力。
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玩转「超级用户计划」10:激励 ▌超越奖励——激励的动机、结构与精准设计

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在当今竞争激烈的市场环境中,品牌与用户之间的关系不再仅仅是单向的销售与购买,而是逐渐演变为一种深度的互动与共创。超级用户计划作为一种新兴的用户运营策略,正受到越来越多品牌的关注。本文将深入探讨如何通过精准设计激励机制,超越传统的奖励模式,激发超级用户的内在动机,构建一个可持续、高转化的用户生态。
方法论:RCA方法框架讲解 & Paytm公司案例分析

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